Null Dubletten
Ein Kunde, ein Datensatz. Endlich.
Drei Vertriebler, drei Erfassungen desselben Kunden, und niemand weiß mehr, welcher Datensatz gilt. Lea findet die Dubletten und überlässt Ihnen die Entscheidung, Datensatz für Datensatz.
- c.ferrand@atelier-nord.fr
- 06 12 44 89 03
- 4 Deals · 12 Aktivitäten
- c.ferrand@atelier-nord.fr
- +33 6 12 44 89 03
- 1 Deal · 2 Aktivitäten
- atelier-nord.fr
- Lille
- SIREN 812 445 903
- Lille
- 3 Kontakte
Die Dublette sieht man nicht. Ihre Folgen schon.
Zwei Datensätze für denselben Kunden, und die Historie zerfällt in zwei Hälften: die Hälfte der Kontakte hier, die andere dort. Sie hinterlassen einer Person eine Nachricht, die gerade unterschrieben hat. Sie versenden dieselbe Sequenz zweimal. Der Umsatz pro Kunde wird falsch. Lea prüft Ihr Adressbuch auf Anforderung und zeigt Ihnen die verdächtigen Paare samt Begründung.
So funktioniert es
Sie behalten von Anfang bis Ende die Kontrolle. Lea schlägt vor, Sie entscheiden.
Sie starten die Analyse
Im Reiter Dubletten Ihres Adressbuchs, wann immer Sie möchten. Die Analyse liest Ihre Datensätze, ohne sie je zu verändern.
Lea legt die Paare vor
Jedes Paar kommt mit der Begründung: gleiche E-Mail, gleiche Telefonnummer, gleiche SIREN, gleicher Name.
Sie wählen den Datensatz, der bleibt
Beide Datensätze stehen nebeneinander, mit ihrer Zahl an Deals und Aktivitäten als Entscheidungshilfe.
Sie führen zusammen oder ignorieren
Das Zusammenführen hängt die gesamte Historie an den behaltenen Datensatz. Ein ignoriertes Paar wird Ihnen nie wieder vorgelegt.
Was Lea vergleicht
Kennungen, keine Eindrücke.
Der Abgleich läuft über normalisierte Werte, sodass ein Unterschied in Groß- und Kleinschreibung, Akzent oder Format keine Dublette mehr verdeckt.
- E-Mail, kleingeschrieben und bereinigt.
- Telefonnummer, auf das internationale Format gebracht: „06 12 44 89 03“ und „+33 6 12 44 89 03“ gelten als dieselbe Nummer.
- LinkedIn-Profil, unabhängig von Subdomain oder Tracking-Parametern in der URL.
- Vor- und Nachname, ohne Akzente und in beliebiger Reihenfolge: „Jean Dupont“ findet „DUPONT Jean“.
- Bei Organisationen: SIREN (die französische Unternehmenskennnummer), Domain der Website, Telefonnummer und Firmenname ohne Rechtsform.
Gegen Fehltreffer
Zwei Kollegen sind keine Dublette.
Das ist die klassische Falle beim Entdoppeln: verschiedene Personen zusammenzuführen, weil sie eine Adresse oder eine Zentrale teilen. Lea schützt ausdrücklich davor.
Funktionsadressen bleiben außen vor
contact@, info@, support@, vertrieb@ und rund vierzig weitere führen nie zu einem Abgleich. Das sind Unternehmenspostfächer, keine Personen.
Gemeinsam genutzte Kontaktdaten werden ignoriert
Eine E-Mail, Telefonnummer oder Domain, die von mindestens drei Datensätzen geteilt wird, gilt als Zentrale oder Sammelpostfach und erzeugt kein Paar.
Keine kombinatorische Explosion
Fünf Datensätze derselben Person ergeben vier Paare, nicht zehn. Sie prüfen eine Gruppe, kein Kreuzprodukt.
Die Analyse räumt hinter sich auf
Ein Paar, das keines mehr ist, weil Sie zwischenzeitlich einen Datensatz korrigiert haben, verschwindet bei der nächsten Analyse aus der Liste.
Das Zusammenführen
Nichts geht verloren, nichts wird überschrieben.
Der Datensatz, den Sie behalten, behält all seine Werte. Die des anderen füllen nur die leer gebliebenen Felder. Alles geschieht in einer einzigen Transaktion: entweder gelingt das Zusammenführen vollständig, oder es bewegt sich nichts.
- Deals, Aktivitäten, E-Mails, Notizen, Aufgaben, Anhänge, Angebote und Buchungen hängen anschließend am behaltenen Datensatz.
- Die Labels beider Datensätze werden vereint.
- Bei Organisationen wird der SIRENE-Rechtsblock als Ganzes übernommen, nie zwischen zwei Rechtsträgern gemischt.
- Ein E-Mail-Widerspruch auf einem der beiden Datensätze bleibt nach dem Zusammenführen bestehen.
- Waren beide Datensätze in derselben Follow-up-Sequenz, bleibt nur einer aktiv: kein Doppelversand.
Was es nicht leistet
Besser vorher wissen, als sich darauf zu verlassen.
- Kein unscharfer Abgleich: „Dupond“ und „Dupont“ werden nicht als Dublette erkannt. Lea vergleicht nach der Normalisierung identische Werte, keine Ähnlichkeiten.
- Ein Zusammenführen lässt sich nicht rückgängig machen. Eine Zusammenfassung bleibt im Protokoll, der aufgenommene Datensatz wird gelöscht.
- Die Analyse wird von Hand gestartet. Es gibt keine geplante Analyse und keine automatische Analyse nach einem Import.
- Bei der Eingabe betrifft der Dublettenhinweis nur die E-Mail-Adresse, nur beim Anlegen eines Kontakts, und er blockiert das Speichern nie.
- Jede Analyse verarbeitet bis zu 500 Paare je Typ. Darüber hinaus sagt Lea es Ihnen, und Sie starten nach der Bearbeitung erneut.
Ab dem ersten Tarif enthalten
Die Qualität Ihrer Daten ist keine kostenpflichtige Option. Erkennung und Zusammenführung stehen in allen Tarifen und allen Rollen zur Verfügung, während mehrere CRM am Markt die Dublettenverwaltung ihren oberen Stufen vorbehalten.